De inzet van A/B-testen en kunstmatige intelligentie

Exact werkt al jaren samen met debiteurenbeheer platform Payt. Dit jaar innen zij 20 miljard euro aan facturen voor hun klanten, waarvan een aanzienlijk deel via de Exact platformen. De kennis die Payt hiermee opdoet is erg interessant om eens te delen.

Payt is het grootste debiteurenbeheer platform van de Benelux en integreert naadloos met Exact Financials en Exact Globe. Facturen worden geautomatiseerd opgevolgd, vanaf de eerste factuur tot de laatste aanmaning. “Door klanten consistent te herinneren aan openstaande facturen, zien we dat het betaalgedrag aanzienlijk wordt verbeterd”, vertelt Sander Kamstra, een van de oprichters van Payt. “Ook zien we dat informeel taalgebruik beter betaalt.”

Klanten informeel herinneren aan facturen: wanneer werkt het?

Payt optimaliseert haar software middels het uitvoeren van A/B-testen. “Via A/B-testen kom je er snel achter wat werkt en wat niet werkt”, legt Sander uit. Zo werd er een informele benadering getest onder haar klanten, zoals: “Beste Henk, volgens onze administratie is de factuur die we jou gestuurd hebben nog niet betaald. Wil je hier even induiken?” Uit deze test bleek dat het betaalgedrag van debiteuren aanzienlijk verbeterde bij het hanteren van deze informele stijl. Maar bij het verder analyseren van de resultaten zagen zij dat deze benadering goed werkt in de B2B-markt en veel minder goed in de B2C-markt. In de B2C-markt werkt het juist beter om in de communicatie formeel taalgebruik te hanteren. “Opmerkelijke resultaten, vinden wij.”

Over het algemeen is A-B testen makkelijker toe te passen. Wanneer iemand een idee heeft om het proces te verbeteren, is het gelijk mogelijk om dit te testen. We kunnen bijvoorbeeld een zin in de herinnering een rode kleur geven. Of testen of een factuur beter wordt betaald wanneer het buiten regent. Hiermee onderzoeken we zelf de verandering in het betaalgedrag van deze debiteuren. En komen we erachter wat goed werkt en wat niet, om beter en sneller betaald te krijgen.”

Maar naast deze A/B-testen passen ze bij Payt sinds kort kunstmatige intelligentie toe voor het optimaliseren van hun software. “De technologische mogelijkheden hierin zijn oneindig.”

De toepassing van kunstmatige intelligentie

“We zijn nu een jaar bezig met kunstmatige intelligentie en de resultaten zijn mega

interessant”, aldus Sander. “We hebben ons onder andere gericht op het voorspellen van de betaalkans van een factuur. Die voorspelling biedt zoveel mogelijkheden voor onze klanten. Denk maar aan het automatisch veranderen van het herinneringsproces op basis van die kennis.”

Bij kunstmatige intelligentie ontdekt de software bepaalde patronen door alle beschikbare kenmerken te gebruiken. “Het is dus zaak om steeds meer kenmerken toe te voegen, als we denken dat die iets met het betaalgedrag te maken hebben.”

Voorspellingen maken

“We staan nog aan het begin van de ontwikkelingen van kunstmatige intelligentie binnen Payt. Er zijn nog weinig organisaties die bereid zijn om hun herinneringsproces automatisch aan te laten passen op basis van wat een computer ontdekt heeft. Zeker als je nog geen idee hebt waarom de software een bepaalde inschatting maakt”, gaat Sander verder. “Maar dat een voorspelling van de betaalkans nuttig is, is wel zeker. Het opent bijvoorbeeld ook al deuren naar goedkopere financiering als je goed kunt voorspellen welk bedrag wanneer binnenkomt en welk bedrag niet betaald zal worden.”